Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- standart_deviation [2018/10/23 10:26]
superuser
+++ standart_deviation [2018/10/23 11:32] (current)
superuser
@@ Line 1: / Line 1: @@
 Если n - это количество элементов, x(i) - массив элементов, а x(штрих) - среднее значение, то стандартное отклонение считается так:
-{{:pasted:20181023-102220.png}}
+{{:pasted:20181023-112409.png}}
+<Code:python>
+import math
+X=[1,2,3,4,5,6]
+M=lambda x: float(sum(x))/len(x)
+def S(X):
+    a = [((x) - M(X))**2 for x in X]
+    return math.sqrt(M(a))
+print S(X)
+</Code>
 Маленькое стандартное отклонение означает, что значениям свойственно групироватся вокруг среднего в то время как большое отклонение говорит о том, что значения более распределены.