Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- cv [2019/11/24 08:52]
superuser
+++ cv [2019/11/24 09:51] (current)
superuser
@@ Line 4: / Line 4: @@
 ==== Dilation ====
-Значение выходного пикселя является максимальным значением всех пикселей вокруг него. В двоичном изображении пиксель устанавливается в 1, если любой из соседних пикселей имеет значение 1.
+Значение выходного пикселя является максимальным значением всех пикселей вокруг него(при структурном элементе 3*3). В двоичном изображении пиксель устанавливается в 1, если любой из соседних пикселей имеет значение 1.
 Морфологическое расширение делает объекты более заметными и заполняет небольшие отверстия в объектах.
 ==== Erosion ====
-Значение выходного пикселя - это минимальное значение всех пикселей вокруг него. В двоичном изображении пиксель устанавливается в 0, если любой из соседних пикселей имеет значение 0.
+Значение выходного пикселя - это минимальное значение всех пикселей вокруг него(при структурном элементе 3*3). В двоичном изображении пиксель устанавливается в 0, если любой из соседних пикселей имеет значение 0.
 Морфологическая эрозия удаляет острова и мелкие объекты, так что остаются только существенные объекты.
+==== Opening ====
+Opening осуществляется при помощи erosion после которой идёт dilation. Обе операции имеют один и тот же структурный элемент.
+Opening - это обратное Closing, то есть Opening пикселей переднего плана(Foreground) с конкретным элементом структурирования эквивалентно Closing пикселей фона(Background) с тем же элементом.
+Больше инфы: https://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/open.htm
+==== Closing ====
+Closing - это Opening в обратном порядке. Оно определяется просто как Dilation с последующей Erosion с использованием одного и того же структурирующего элемента для обеих операций.
+==== Hit and miss ====
+Операция Hit and miss выполняется во многом так же, как и другие морфологические операторы, путем перемещения структурного элемента по всем точкам изображения, а затем сравнения его с пикселями изображения под ним. Если пиксели переднего плана и фона в структурирующем элементе точно совпадают с пикселями переднего плана и фона на изображении, то для пикселя под началом элемента структурирования устанавливается цвет переднего плана. Если он не совпадает, то для этого пикселя устанавливается цвет фона.
+Например, данные структурные элементы могут найти углы в изображении
+{{:pasted:20191124-091553.png}}
+==== Thinning ====
+Операция Thinning вычисляется путем перемещения структурного элемента по всем точкам изображения, а затем сравнения его с пикселями изображения под ним.
+Если передний и задний пиксели в структурирующем элементе в точности совпадают с передним и фоновым пикселями в изображении, тогда текущий пиксель устанавливается в 0. В противном случае оно остается без изменений.
+{{:pasted:20191124-092324.png}}
+{{:pasted:20191124-092337.png}}
+Thinning используется для того, чтобы получить контур бинарного изображения. Или для того, чтобы улучшить результаты Edge detection-а, оставляя только линии толшеной в 1 пиксель.
+Для этого можно использовать структурный елементы вида:
+{{:pasted:20191124-092634.png}}
+Пустые ячейки означают "неважно". То есть, могут быть как 1 так и 0. Главное, чтобы единицы совпадали.
+==== Thickening ====
+Операция обратная Thinning. Если Thinning устанавливает совпадающий пиксель в 0, то Thickening устанавливает его в 1